4月7日上午，应威廉希尔邀请，云南大学唐年胜教授在数学楼315会议室做了题为《Feature screening and Empirical likelihood estimation in Ultrahigh-dimensional》的学术报告。报告会由经理蔡礼明教授主持，副经理韩英波教授、部分老师及研究生聆听了此次报告。

在报告中，唐年胜教授首先介绍了异质分类数据的自适应类别筛选方法、关联分位数的筛选方法和混合型数据的切片融合均方差过滤方法，这些方法均是无模型，对异常值和厚尾数据具有鲁棒性，并具有确定的筛选特性、排序一致性特性。在此基础上，唐教授进一步介绍增长维度广义估计方程中惩罚广义经验似然相关理论、Wilks 理论以及在一些温和条件下的周期特性。唐教授的报告内容丰富，思路清晰。报告结束后，唐教授针对师生们提出的问题给出了独到的解答。

报告人简介：唐年胜，云南大学教授、博士生导师，现任云南大学威廉希尔经理。研究方向为生物统计、贝叶斯统计、统计诊断、缺失数据分析、高维数据分析、生存数据分析等。主持国家自然科学基金6项、国家社科基金1项、博士点基金2项、省部级课题6项。在国内外发表学术论文138篇，其中被SCI检索104篇，出版专著2部、译著2部。获“霍英东教育基金会第九届高等院校青年教师奖”，云南省自然科学二等奖1项、三等奖1项（均排名第一），国家统计局全国统计科研优秀成果二等奖6项（排名第一的3项）；2007年入选教育部新世纪优秀人才支持计划；2012年获国家杰出青年科学基金、获“云南省中青年学术和技术带头人”称号；2013年入选“长江学者”奖励计划特聘教授、享受省政府特殊津贴；2014年获云南省有突出贡献优秀专业技术人才二等奖、入选云南省首批“云岭学者”和“省委联系专家”；2015年入选云南省高等学校教学名师、云南省科技领军人才、国家百千万人才工程，获“国家有突出贡献中青年专家”荣誉称号。（苏矿喜供稿，韩英波审核）