报告题目：Global optimization algorithms for two classes of nonconvex programming problems

报告人：焦红伟

报告时间：2023年5月16日（周二）12:00-14:00

报告地点：数学楼315会议室

报告摘要：In this report, we aim to find the global optimal solutions of two classes of nonconvex programming problems, which have numerous applications in many fields of economy and engineering. First of all, based on the bilinear relaxation, the second-order cone relaxation, and the branch-and-bound framework, we propose two image space branch-and-bound algorithm for the linear sum-of-ratios problem, respectively. Secondly，by utilizing the piecewise linear relaxation method to construct the linear relaxation problem, we propose an image space branch-reduction-bound algorithm for generalized multiplicative problems. Finally, the numerical experiment results verify the feasibility and efficiency of these algorithms.

报告人简介：焦红伟，男，教授，博士，硕士生导师，河南省青年骨干教师，河南省教育厅学术技术带头人，中国运筹学会数学规划分会理事，河南省运筹学会青年工作委员会主任。毕业于西安电子科技大学，获理学博士学位。研究方向为：最优化理论、算法及应用。近年来，对非凸规划问题的全局优化算法及系统优化进行了深入地研究，取得了一系列研究成果，为几何规划、分式规划、广义多项式规划等非凸规划问题建立了高效收敛的全局优化算法，在《European Journal of Operational Research》、《Computers & Operations Research》、《Optimization Letters》、《Optimization》、《Applied Mathematical Modelling》、《Nonlinear Analysis》、《Journal of Computational and Applied Mathematics》等国内外学术期刊上发表论文70余篇，其中被SCI收录50余篇，SCI一区、二区25篇，科学出版社出版学术专著1部。主持国家自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金面上项目、河南省基础与前沿技术研究项目、河南省重点研发与科技推广项目等项目12项，近五年获批科研经费100余万元。获河南省自然科学优秀论文一、二等奖8项、著作奖1项，获河南省教育厅科技进步一等奖1项、新乡市科技进步一等奖1项。